FMV LOOX（左） 右はFMV-BIBLO LOOX U/B50
富士通（FCCL：富士通クライアントコンピューティング）より6月17日に発売されたFMV LOOXを購入しましたので、実機レポートを2回に分けてお届けします。
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以下２点の記事のフォロー記事になります
[YouTube]YouTubeのサムネイル画像
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https://force4u.cocolog-nifty.com/skywalker/2013/08/youtubeyoutubed.html
【過去記事フォロー】[YouTube]YouTubeのサムネイル画像
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webpもあります
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(i.ytimg.comとi1.ytimg.comからi9.ytimg.comまで
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webpもあります
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https://img.ytimg.com/vi/yoQyiEGyVJY/hq720_1.jpg
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同様にWEBPもあります
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https://img.ytimg.com/vi_webp/yoQyiEGyVJY/hq720_1.webp
https://img.ytimg.com/vi_webp/yoQyiEGyVJY/hq720_2.webp
https://img.ytimg.com/vi_webp/yoQyiEGyVJY/hq720_3.webp
https://i.ytimg.com/sb/UMRtw9HA_iM/storyboard3_L2/Mx.jpg→Mxx.jpg
プレイリスト用のアイコンもセッションIDが必要です
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■ 弊社の評価結果は、下記の通り。
非直交の程度は一致しているが、主走査倍率の精度が、0．25％ってのはちょっと酷い個体ですかね。
～～～～～
[1] ES-10000G寸法精度の温度依存性 [2010-7-6]
http://imeasure.cocolog-nifty.com/blog/2010/07/es-10000g-7952.html
20℃ 99.976% (-0.024%)
[2] イメージスキャナの倍率精度と温度依存性 [2015-10-6]
http://imeasure.cocolog-nifty.com/blog/2015/10/post-e498.html
[3] ES-10000Gの直角精度 [2010-8-28]
http://imeasure.cocolog-nifty.com/blog/2010/08/es-10000g-4790.html
- １台目：s/n:FVR0002552
１０回平均：90.076度 （差：+0.076度)
標準偏差：0.0026
- ２台目：s/n:FVR0000909
１０回平均：90.132度 （差：+0.132度)
標準偏差：0.0030
- ３台目：s/n:FVR0004921
１０回平均：90.185度 （差：+0.185度)
～～～～～
＜参考＞
製品情報：
・画像計測用イメージスキャナ PhotoDigitizer
https://www.imeasure.co.jp/product/photodigitizer.html
・オルソスキャナ OrthoScan-IMAGER
https://www.imeasure.co.jp/product/ortho.html
非接触式イメージスキャナ「オルソスキャナ」の開発
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsda/2/2/2_91/_article/-char/ja/
https://www.imeasure.co.jp/pdf/B31_DigitalArchiveSociety.pdf
「
スキャニング時の環境温度を計測して温度補正を実施することで、1万分の1の寸法精度を実現可能である ことが推察された。 」
1万分の1 ＝ 0.01%
関連連情報
■ Japan WDK Support Blog 2021-12-28
Windows 11 における USB スキャナーで発生する問題について
https://jpwdkblog.github.io/blog/2021/12/28/win11-usbscan-issue/
■Microsoft 2022/05/18
Windows 11の再起動後に USB スキャナーからドキュメントをスキャンできない
5月26日に公開されたCLIP STUDIO PAINT 1.12.0で、PNGファイルの書き出しにおけるプロファイル埋め込み、および埋め込みプロファイルを含めたPNGファイルの読み込みが実装されました。
CLIP STUDIO PAINTにはlibpng（PNGファイルの読み書きを処理するオープンソースのソフトウェア）が含まれており、これを使用する分には埋め込みプロファイルの対応は「朝飯前」です。それにもかかわらず8年ほどもの間対応してこなかったのは、何かしら意図があって敢えてそうしていたとしか考えづらく、その「意図」が何であったのかは気になるところです。
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twitterをやっていると、ときどき強く共感するtweet に出会う。
@takeonomado の2022/5/8のtweet : https://mobile.twitter.com/takeonomado/status/1523237025897324544
量子力学を20世紀初頭に切り開いた天才群の1人がシュレディンガーだった。
大学で量子力学を習うと必ず試験に出てくる状態方程式。この式を生み出した天才がシュレディンガー。
その彼は、1944年に「生命とは何か」という全く彼の物理学という専門外のテーマの本を出版する。
これはつまり「世界中の天才達よ、未だ開拓されていない知のフロンティアは、生命だ！」
という号砲だった。その結果、たった11年後の1955年に、人類は生命伝達のメカニズムであるDNAのX線構造解析に成功し、例の二重螺旋構造が発見される。そして何故、父母からうまいこと命が伝達されていくのか、そのメカニズムの解明に成功する。
～～～～～
量子力学が生まれる前は、例えば光に関しては、波動説と粒子説が激論を交わしていた。
もし光が波動であるならば、音が空気の振動によって伝わるように、星からやってくる光が地球に届く為には宇宙空間に伝達物質が有る筈。それを「エーテル」と名付け、研究者は宇宙空間にエーテルを一生懸命に探す。しかし見つからない。
一方、原子は、陽子、中性子、と電子から構成されている。そう判ると電子の振る舞いに決定的な疑問が生じた。荷電粒子である電子が陽子の周りをぐるぐる回っているのだとすれば、電磁波を放射してエネルギーを失いやがて、陽子とくっついてしまうはず。でも現実はそうならない。
こうした、実験により得られる事実と、それを説明する仮説、仮説により演繹される現象、その現象の検証実験、とぐるぐる回って20世紀初頭に量子力学が開花した。
科学はこうしてパラダイムシフトを繰り返してきた。
～～～～～
近年では、2019年に「地球サイズの望遠鏡」を使って、M87という獅子座の東にある、かみのけ座の中の銀河にあるブラックホールの写真が発表された。世界初だった。
波長１．３ミリメートルの電波が1波長進む時間よりも短い時を正確に計測できる原子時計を使って、M87からやってくる電波の強度を記録する。
世界中で同じM87に電波望遠鏡を向けて、同じ時刻に同じことを行う。
これらの観測データ（時間軸に対する強度変動だから、音と同じだ。）
を地球上の8箇所からかき集めて、計算機にかけて「合成する」
いわゆる野辺山電波観測所で開発され、南米ALMAでも活躍する「干渉型電波望遠鏡」のしくみだ。
その結果、あたかも地球規模の電波望遠鏡をM87に向けて得られたのと同等の角度分解能のデータを得ることができる。
そうして、ブラックホールの写真撮影に成功した。
～～～～～
繰り返し再現性は、科学の発展の基礎である。さっそく、このM87の生データを使って、検証した研究者が現れる。
当時、天文学者の三好先生が、神戸大学で行ったセミナーの動画を見て驚いた。
https://www.cps-jp.org/modules/mosir/player.php?v=20200117_01_miyoshi
00:59:00 ～ 01:05:00 あたり
（ImageJを使って2次元画像と、フーリエ像を行ったり来たりしたことのある人には、ピンとくると思う。）ブラックホールの画像の撮影成功の意味は、「直径に相当する大きさの黒い丸」の撮影に成功したことにある。しかし、この直径に相当するフーリエ空間のデータがスカスカなのだ。
～～～～～
今年、同じグループが、我々太陽系が有る銀河の中心 射手座A*のブラックホールの写真を発表したと世界同時発表した日が、2022年5月12日。
なんとその、1日前(5月11日）に査読終了（アクセプト）した論文がある。
https://arxiv.org/abs/2205.04623
2年前に、M87のブラックホール写真に疑問を提示した三好先生の論文だ。
これだから科学は面白い。
【イメージスキャナの色再現の実験】
このところイメージスキャナの色再現の実験を繰り返しています。
イメージスキャナは、一種の測色計として見ることができます。
画像をスキャンすると、RGBの画像データを得られます。
予め、正規の測色計で計測したColorChecker（IT-8) カラーチェッカーのデータ（L*a*b*）とスキャンした画像データ（RGB）から、ICCプロファイルを作成します。
次に、任意のスキャンした画像をこのICCプロファイルを使って、L*a*b*に変換することで、任意の画素の色情報を計測することができます。
｛
ちなみに、ICCプロファイルとは、スキャナ個体毎固有の特性値であり、スキャンで得たRGB値は、測色計で言うところのL*a*b*とどういう関係にあるかを記述した3Dのマトリックスデータ群です。
カラーの画像入出力装置の装置毎の個性に依存しない色再現のために、International Color Consortium https://www.color.org により整備されました。ディスプレイ、プリンター、デジカメなどに適用されます。
Apple社が、32bitQuickdraw をMacintosh OS導入時に、ColorSync2 として採用したことが普及のきっかけでした。
｝
～～～～～
このイメージスキャナを測色計として使う、という装置の最も基本的な評価は、次の評価です。
プロファイルを作るために使った画像を、
そのプロファイルでL*a*b*に変換し、
測色計で計測したColorChecker カラーチェッカーのデータ（L*a*b*）と比較する。
という実験をします。
これは、ICCプロファイルメーカーというソフトウェアやICCプロファイルによる色変換アルゴリズムの品質評価でもあります。
～～～～～
次に、スキャナを何度も何度も（例えば１１回）同じテストチャートを繰り返しスキャンをして、
安定したであろう最後の１１回目のスキャン画像を使って作ったICCプロファイルを使って、
画像をL*a*b*に変換します。
次に、一番最初の始動直後のスキャン画像を
１１回目のスキャン画像を使って作ったICCプロファイルを使って、
L*a*b*に変換します。
そして、1回目の画像のL*a*b*値と11回目の安定した画像のL*a*b*値とを比較します。
この実験は、イメージスキャナの繰り返し再現性の評価になります。
具体的には、「期待する色計測精度の実験をするために、予めスキャナを何回慣らしスキャンすべきか？」
という実験方法を定めるための予備実験となります。
代表的なEPSONのフラッグシップ ES-10000G（もう販売していませんが）は、室温で気体状態のキセノンガスを封入した冷陰極蛍光管です。
１１回スキャンして、最大で 0.7 程度の色差（ΔE)であることが判りました。
IT-8のD07パッチで、中濃度の黄色パッチでした。
繰り返しスキャンにより、青系（ｂ＊）の彩度が落ちていきます。
おそらく、ガラス管壁温度上昇による青色蛍光体のUV→可視変換効率の温度依存性からくるものであり、恒久的な光源劣化ではないと思います。日を置いて同じ実験をすればこの仮説は検証可能です。
まだまだ実験は続きます。
ある程度まとめて、どこかの学会で報告しようかと思っています。
最新のモデルは、光源が白色LED式（DS-G20000）ですので、これも何れやります。
ウチのスキャナも評価して欲しい ってのもそのうち受け付けるかも知れません。（笑）
ウチのスキャナで色(L*a*b*)測れるの？ ってのもそのうち受け付けるかも知れません。（笑）
＃分光測定 非接触 屋外での文化財の高精度分光測定
論文 pdf：
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11263-022-01587-8.pdf
論文 URL：
https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-022-01587-8
論文 掲載雑誌URL：
https://www.springer.com/journal/11263
Web記事：
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20220325-2/index.html
「
アミアン大聖堂のステンドグラスの分光撮像に成功
高分解能分光計と回転ミラーシステムという装置で構成される計測システムによって、４００－２５００ナノメートル（１ナノメートルは１０億分の１メートル）の範囲において１ナノメートル以下の分解能での高精細な分光撮像が可能.
ただし、このシステムは、画像の１画素ずつを順次計測する方式
画像全体を計測するためには、数時間程度を要します。
分光撮像の際に１行ずつ画像全体を計測することに加え、垂直方向の計測を１列だけ追加する
分光解析を行うことが可能になり、
見た目では分からない組成に関する解析や、
さまざまな歴史的資料の検証にも役立つことが見込まれます。
International Journal of ComputerVision
ComputerVision and Cultural Heritage Preservation
」
～～～～～
https://www.springer.com/journal/11263
この論文ですね。
https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-022-01587-8
前回の記事ではIllustratorの標準機能のみでスクリプトを実行する方法について解説しました。
InDesignには「スクリプト」パネルが実装されており、パネルからスムーズにスクリプトを実行できますが、残念ながらIllustratorにはありません。Illustratorで同じようにスクリプトパネルを利用したい場合に便利なのがMac用アプリケーション「SPAi」（フリーウエア／ @monokano さん作）です。
このパートではSPAiを使ってスクリプトを実行する方法や、その他の便利機能などを紹介します。
まずは公式サイトからSPAiをダウンロードしましょう。解凍したら「アプリケーション」フォルダに保存します。
SPAi Script Panel for Illustrator
最初の一回だけコンテキストメニュー（右クリックまたはcontrol+クリック）から「開く」を実行します。ダイアログが表示されたら「開く」をクリックしましょう。
以降はダブルクリックなどで自由にSPAiを起動できます。
［参考］macOSユーザガイド：開発元が未確認のMacアプリケーションを開く
IllustratorとSPAiが同時に起動していて、Illustratorが最前面になっていると図のようなパネルが表示されます。パネル上に表示されているスクリプトをダブルクリックすると実行されるしくみです。さらに、ショートカットを設定すればキーだけでスクリプトを実行できます。
スクリプトの登録や、SPAiの挙動などの設定はパネルメニューから行います。順番に確認しましょう。
SPAiのパネル上に使いたいスクリプトを表示するには、パネルメニューの「環境設定」から設定します。スクリプトのファイル管理のしかたに合わせて変更するのが良いでしょう。
後述の「ショートカット設定」で登録したスクリプトのみを表示します。スクリプトを保存している場所が複数あるケースなどではこの設定が便利そうです。
前の記事で紹介した、アプリケーション側で用意しているスクリプト用のフォルダの中身を表示します。
任意のフォルダを設定して、その中のスクリプトを表示する設定です。スクリプトを特定の場所にまとめて保存している場合はこの設定が良いでしょう
私はDropboxにスクリプトを保存し、「登録フォルダの中を表示する」でそのフォルダを指定するという使い方をしています。他の環境でも同じスクリプトにアクセスしやすく、ファイルの一元管理もできるので快適です。
SPAiではパネル上でのクリック操作だけでなく、スクリプトに対してキーを割り当てることができます。使用頻度の高いものや、繰り返し実行するものに設定してみましょう。
パネルメニューの「キーボードショートカット設定」から設定する場合は、ダイアログ左上の「+」ボタンをクリックして、キーで実行したいスクリプトを選びましょう。
リストにスクリプトが追加されたら、キー入力でショートカットを設定できます。SPAiでは標準機能のショートカットでは使用できないcontrolキーを指定できるのも大きなメリットです。「保存」をクリックすれば、キーでスクリプトを実行できるようになります。
ちなみに、このダイアログではパネル上に表示していないスクリプトでもキーを設定できます。
既にパネルに登録済みのスクリプトに対してキーを設定する場合は、パネル上でスクリプトを選んでからパネルメニューを開きましょう。
「ショートカット設定に追加する」を選ぶと、そのスクリプトがリストに追加された状態で「キーボードショートカット設定」ダイアログが表示されます。そのままキーを操作してスムーズに設定ができます。
SPAiの挙動を細かくカスタムしたい場合は、パネルメニューの「環境設定」で変更しましょう。
以下は、チェックをオンにした場合の挙動です。
デフォルト設定でテキストをコピー＆ペーストすると、コピー時の書式設定（フォントファミリやフォントサイズなど）を引き継いでしまいますが、SPAiに付いている機能「プレーンテキストでペースト」を利用すれば回避できます。
Illustrator 2021（25）以降では標準機能でも「書式なしでペースト」が利用できるのですが、以下のツイートのようなケースもありうるとのこと。これはバグ等ではなく仕様とのことなので、気になる方は標準機能よりSPAiのペースト機能を利用したほうが良さそうです。
SPAiのデフォルトではoption+Vが「プレーンテキストでペースト」に割り当てられています。
もちろんこれも自分の好きなキーに変更が可能です。変えたい場合はパネルメニューから「キーボードショートカット設定」を呼び出して設定しましょう。
SPAiを日常的に使用する場合は、Macを起動した時に一緒にSPAiが立ち上がるようにすると便利です。「システム環境設定」＞「ユーザとグループ」＞「ログイン項目」から追加しましょう。
私はログイン項目にSPAiを追加していますが、Keyboard Maestroをお持ちの方はIllustratorと同時にSPAiが起動するマクロを作成すれば同じような運用ができそうです。
［参考］macOSユーザガイド：Macでログインするときに項目を自動的に開く
残念ながら、SPAiはMac専用のアプリケーションです。私はWindows環境を持っていないため、使用感の検証などができないのですが、Windowsの場合は「Sppy」というフリーウエアがあるそうです。使い方などは公式ページで詳しく紹介されています。
Sppy -スクリプト パネル っぽい やつ for Illustrator-
今回の記事を書いたのは、こちらのツイートがきっかけです。
私自身、フリーランスとして独立してから多くの場面でさまざまなツールのお世話になっているのですが、スクリプトを読んだり書いたりすることができません。
そこで、便利なスクリプトを生み出すことができない代わりに、自分にできることで恩返しができればと思い立ち、標準機能を用いた基本的なスクリプトの実行方法と、自分も愛用させていただいているSPAiを紹介する記事を作成しました。
スクリプトは無償のもののほか、有償でも手頃な価格で公開されていることがあり、便利なツールを提供してくださっている方々には感謝の気持ちでいっぱいです。
もちろんスクリプトの利用はあくまで自己責任で、実行後には必ず自分で結果の確認を行う必要がありますが、作業の効率化を考える時に欠かせないものになっています。
Illustratorを使ううちに「スクリプト、便利そうだし使ってみようかな？」と思った方にこの記事が届けば嬉しく思います。
投稿 Illustratorでスクリプトを使ってみよう［Mac+SPAi編］ は hamfactory に最初に表示されました。
Illustratorではスクリプトによる自動処理が可能です。目的に合ったスクリプトを実行すると、単純な作業をミスなく繰り返したり、ツールでは描画できない図形を描いたり、さまざまな場面で強い味方になってくれます。
この記事では「便利そうだけど導入のしかたがわからない」という方に向けて、Illustratorでスクリプトを実行する方法について解説します。複数の方法がありますので、自分に合ったやり方でチャレンジしてみましょう。
なお、今回のパートではIllustratorの標準機能だけで可能な方法を紹介します。
まずは使ってみたいスクリプトを用意して、どこでも良いのでわかりやすい場所に保存しましょう。
ここではサンプルスクリプトに含まれている「Trees.jsx」を使用します。サンプルスクリプトは以下の場所にあります。
「Trees.jsx」は Sample Scripts/JavaScript/Working With Paths の中です
Macのサンプルスクリプトでは「AppleScript」と「JavaScript」の２つが用意されています。「こんな処理が実行できるよ」というお手本的なスクリプトが複数入っているようです。
［参考］Illustrator ユーザーガイド：スクリプトによる自動処理
もっとも単純でわかりやすい方法です。
Illustratorの「ファイル」メニュー＞「スクリプト」＞「その他のスクリプト」を選びます。
下準備で用意しておいたスクリプトを選択して「開く」をクリックすると、スクリプトが実行されます。
ちなみに、「Trees.jsx」は新規ドキュメントを作成して、木のかたちのオブジェクトをランダムに配置してくれるスクリプトです。
［方法1］はお手軽ですが、頻繁に使う場合は何度もスクリプトを選ぶ・開くを繰り返すことになります。
こういったケースでは、以下の場所によく使うスクリプトを保存しましょう。「スクリプト」フォルダの中であれば、さらにフォルダ分けしても問題ありません。
Illustratorを起動している場合は再起動します。「ファイル」メニュー＞「スクリプト」を展開すると、保存したスクリプトがメニューに表示されています。これで通常のコマンドと同じように、クリックするだけでスクリプトをスムーズに実行できます。
この方法では「アプリケーション」フォルダ内でファイル管理を行うため、Mac環境ではスクリプトを保存する階層によって図のようなアラートが出ることがあります。
この場合はダイアログでパスワードを入力し、「OK」をクリックしないとスクリプトを保存できません。
また、Illustratorのアプリケーション本体と同じ場所にスクリプトを保存するので、再インストールなどでスクリプトがすべて消えてしまうリスクもあります。
メニューから実行したい場合には有効な方法ですが、こういった点に注意する必要があります。
［方法1］の「その他のスクリプト」はショートカットを利用できます。デフォルトはcommand（Ctrl）+F12ですが、覚えやすいものに変更しても良いでしょう。
［方法2］でメニューに表示しているスクリプトはアクションを使って実行できます。「アクション」パネルメニューの「メニュー項目を挿入」を使ってアクションを記録しましょう。
以前のバージョンではIllustratorを終了するとスクリプトを実行するアクションが消えるバグがありましたが、現在のバージョンでは解消されているようです。
「アクション」パネルをスクリプトパネル的に使う、その他のアクションと組み合わせて実行するといったケースで便利そうです。
また、アクションはキーで実行することも可能です。設定できるキーに制限があるのが難点ですが、頻繁に使うのであればこういった合わせ技で解決するのもひとつの方法です。
スクリプトを頻繁に使う場合は、保存する場所を決めてきちんと管理するのがおすすめです。［方法1］の場合は特定のローカルフォルダのほか、Dropboxなどのクラウドストレージに保存して、別の環境からアクセスしやすくする方法も良さそうです。
［参考］「SPAi」の作者でもあるものかのさんオススメの管理方法今回のパートではIllustratorのみで可能な方法を紹介しました。ショートカットやアクションなど、標準機能だけでもある程度の効率化はできるのですが、もっと簡単にすばやく実行したいケースではスクリプトパネルを導入するのがおすすめです。
次の記事では、Macで利用できるIllustrator用スクリプトパネルのアプリ「SPAi」を中心に解説します。
実環境のほか、公式のユーザーガイドや書籍などで調べながら記事を書いていますが、もし内容におかしなところがある場合は、Twitterなどでそっとお知らせ頂けるとありがたいです。
投稿 Illustratorでスクリプトを使ってみよう［標準機能編］ は hamfactory に最初に表示されました。
何故撮影で18％グレーを標準濃度として撮影するのか？
私が初めて聴いた理由は、「自然界の反射率を平均すると18％だから」でした。
1995年製造のKODAK Gray Cards には
Q. What’s the purpose of a gray card?
というQAに、次の記述があります。
「An “average” scene is one in which an average of all the light and dark tones equals a middle gray like the gray cards. 」
「全ての明、暗の濃度(tone)を平均すると中間調グレー（the gray cards）に等しい。」
2007年のKODAK Gray Cards でも同様の記述を見つけました。
「Most in-camera and handheld meters are of the reflection type, and are calibrated to provide exposure information based on an "average" scene, one that contains a balance of light and dark tones equal to middle gray. 」
https://www.zonephoto.it/images/pdf/kodak-grey-card1903061.pdf
～～～
本当でしょうか？
検証してみました。
その結果報告です。
Kodak Grayscale Testchart の20パッチについて
全ての反射率を平均してみました。
結果は、0.222 つまり、22％です。
http://imeasure.cocolog-nifty.com/blog/2019/03/kodak-q-13-8-15.html
0.18との差は、0.04です。0.222-0.18 = 0.04
もし平均するパッチから、1枚だけ抜くとすると、20倍の0.8 ですから、もっとも明るいパッチ(#Aか1）を1枚抜くこととなります。
となると、「自然界の反射率を平均すると18％」と言うにはかなり無理がありますね。
どうやら、何か勘違いしているようです。
いったい 18％ の根拠はどこから来ているのか。
（つづく）
3層イメージセンサー開発プロジェクトの状況について
https://www.sigma-global.com/jp/news/2022/02/21/17722/
シグマ
Foveon
スマホやデジカメのセンサは、単結晶シリコンの結晶が材料。
異物を交ぜて半導体にする。
その結晶に光が入ると光のエネルギーを貰って、結晶に捉えられていた電子が、結晶の中を自由に動き回る電子になる。
シリコン結晶のどこまで光が届くのか（つまりどのくらい深くまで光が染み込めるのか）は、波長に寄って異なる。
光が半減する（半分吸収される）深さを表にすると、こんな感じ（＊1）。
青（450nm） 0.23 μm
緑（530nm） 0.70 μm
橙（610nm） 1.74 μm
赤（710nm） 3.50 μm
スマートフォンのカメラのセンサの画素サイズに較べると、如何に深くまで光が透けてしまうのかが判る。
でもこの特性を逆に使って、1つの画素の奥行き方向で色分解するセンサが出来ると着想し、開発を続けているのが、Foveonだよね。
三板式のカラーラインセンサを使っているイメージスキャナ設計者としては、ベイヤー配列ではないデジカメ技術の探求の行く先がとっても気になります。
（一ノ瀬）
～～～
FoveonはPN接合構造となるため、現在では主流となった「埋め込みフォトダイオード」の低ノイズ性に果たして勝てるのか？
ディスク容量が残りわずかになってしまいましたので
メンテナンス用の投稿はしますが
本日をもって、更新終了します。
移転先を物色中です。決まったらお知らせします。
DropBoxのM1対応版です
https://www.dropboxforum.com/t5/Dropbox-desktop-client-builds/Stable-Build-143-4-4161/td-p/580846
ようやくでました
京都便利堂さんのBLOG記事をご紹介します。
よくぞ、色分解撮影をしておいてくれました。感動ですね。
昭和10年 （1935年） の当時のエンジニアや職人の仕事。
辻本写真工芸社 =＞ 便利堂
六櫻社 =＞ コニカ（小西六写真工業株式会社）=＞ コニカミノルタ =＞ ソニー
以下、引用：
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
(便利堂さんに文章の転載、及び画像引用<img src=""> 許諾を申請中です。)
原寸大分割撮影カメラ（写真は模型） 昭和10年 六櫻社製（模型も）
金堂内部の通路は非常に狭いので、撮影にあたっては特別の工夫が必要であった。
そこで六櫻社（小西六写真工業株式会社、のちのコニカ）の技師たちの協力を得て特製のカメラ装置を設置することになる。
まず、壁画の前に等大の枠を立て、その枠に特製の写真機を取り付け、写真機は枠の中で上下左右に自由に移動できるように仕組まれた。
乾板は英・イルフォード社に全紙サイズ約50ダースを注文したが、あまりにも大量の発注であったので間違いであろうと照会してきたというエピソードが残っている。
魂抜の法要ののち、まず最初に6号壁から作業を始め、組み立てに5日、ピント合わせに1カ月要したという。
8月1日から始まった撮影は予定を1カ月以上延長して、10月15日に終了した。
モノクロ印画3セットを文部省に納入。
https://takumisuzuki123.blog.fc2.com/blog-entry-14.html
より。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■追記）
＝＝＝＝＝
ーーー
「撮影の初日、昭和10年8月1日、
小西六写真工業株式会社の技師3名、
便利堂 より8名
（当時技師長であった
故 佐藤浜次郎 を首班として
技師 辻本米三郎 を輔け、
助手4名、営業部2名）が早朝に修理事務所に集合した。
寺では壁画の魂抜の法要をするから撮影に関係する者は全部金堂に集まって呉れと連絡してきた。
修理事務所側からは事務主任であった
故 今井文英氏、
大滝正雄技師、
岸熊吉技師、
等外数名が参列された。
（「金堂壁画原寸大写真原板覚書」石黒豊次、『聖徳』9号、昭和32年3月）
技師長・佐藤浜次郎
昭和2年、東京・
辻本写真工芸社 の高級原色版部を
便利堂 に併合することにともない、
佐藤をはじめとする6名の技師が便利堂に移籍した。
佐藤は辻本時代の大正8-9年に『法隆寺壁畫集』として原色撮影、昭和4年には便利堂『仏畫篇』で撮影を行っており、今回が3度目となる。
ーーー
https://www.valuebooks.jp/原色法隆寺壁画/bp/VS0019768850
原色法隆寺壁画
＝＝＝＝＝
■追記2）
http://libmuse.kcua.ac.jp/muse/bio/satotatsuzo.html
「
佐藤 辰三
さとう たつぞう
明治37年(1904)～昭和43年(1968)
神奈川県横浜市に生まれる。東京商工学校(現埼玉工業大学)を卒業。大正14年(1925)兄佐藤浜次郎が先に入社していた東京大森の辻本写真工芸社に入社。同社高級原色版部が京都の便利堂と併合されたため、京都に移り、昭和2年(1927)便利堂に入社。同10年(1935)から行われた法隆寺金堂内陣壁画の原寸大原色版分解撮影を兄とともに行う。同27年(1952)『桂離宮』(毎日新聞社)、同28年(1953)『正倉院』(毎日新聞社)を刊行。同29年(1954)毎日出版文化賞受賞。同30年(1955)便利堂を退社するが、その後も古美術、古建築の撮影を専らとし、同35年(1960)『法隆寺』(毎日新聞社)を刊行した。
(C)京都市立芸術大学芸術資料館
」
つまり、辻本写真工芸社から便利堂に移籍した6名の内、1人は佐藤浜次郎さんの弟の辰三 さん ってことですね。
■追記3）
https://www.kyohaku.go.jp/jp/pdf/gaiyou/gakusou/12/012_siryou_a.pdf
資料紹介
昭和十年撮影 法隆寺金堂壁画の写真原板
金井杜男
ーーー
「フィルムは寸法が四切りの約4倍の全紙版(455x557mm）」
「総枚数は374枚である。」
第1号壁から第12号壁。総枚数374枚なので、大壁1枚、小壁11枚ってことかな？
全紙版をインチに直すと、18 x 22 inch (457 x 559 mm)から縦横 2ミリずつ小さくしたサイズですね。
■追記4）
国宝・重要文化財（美術品）
法隆寺金堂壁画写真ガラス原板
https://kunishitei.bunka.go.jp/bsys/maindetails/201/00011692
「イギリス・イルフォード社製の全紙規格（456ミリメートル×565ミリメートル）のガラス原板が使用された。」
※追記3）の情報とガラス乾板の寸法情報が微妙に異なりますね。
＃お助けTIPS
消えたノーカーボン複写紙の手書き文字を見える化
【困った】
銀行の振込用紙や宅配伝票など、古い複写紙に書かれた文字の記録が重要な証拠になることがあります。
しかし、何十年も経過した複写伝票や振込用紙は、すっかり退色してしまい肉眼では全く何も見えなくなっている場合があります。
【対策】
そんなときに、部屋を暗くしてブラックライトを当てると微かに文字が浮かび上がる場合があります。
ブラックライトとは、目に見えない紫外線を発する光源で、最近はLED方式の安価なライトも出回っています。
ブラックライトは、水槽やアクアリウムなどの道具でも入手できます。
UV LED ライト などのキーワードで探してみて下さい。
【対策2】
微かに文字が光っているようだけど、判読はできない。
そんなときは、
消えた文字が見える化スキャニングサービス
をぜひご活用ください。
https://www.imeasure.co.jp/service/visualization.html
紫外線蛍光光源を搭載し、光学測定器と同様のキャリブレーションを行った専用のイメージスキャナ FLSCAN
による解析画像は、センサの出力が、65536階調（一般的なデジカメは、256階調）あるため、微妙な濃淡を捉えることができ、注目した文字の階調のみを後から画像処理を行うことで、コントラスト強調することができます。
ブラックライト＋スマホ（やデジカメ） で撮影した画像を画像処理した経験のある方は、苦労されていると思います。
明暗（コントラスト）を強調すると、文字が見える前に、照明のムラ（不均一な照明）が強調されてしまうためです。
その点、イメージスキャナ方式の紫外線蛍光スキャナは、照明装置の不均一性を自動的に補正し、被写体の蛍光強度に忠実な画像を得ることができます。
困った時の 見える化サービス ぜひお試しください。
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LeapMind、エッジデバイス上でのリアルタイム動作と高画質を両立させた高精細AI画像処理モデル発表
「
LeapMind取締役CTOの徳永拓之氏は、「低ビット量子化モデルによるAI画像処理技術の製品化は我々が調べる限りでは世界初です」と話す。」
Before：
左：ISO51200、1/800sec, F4.0で撮影。右：ISO102400、1/320sec、F8.0で撮影
After:
バーチャル恐竜博物館とは
https://virtual-dino-museum-channel.jp/
化石と旅する世界：中国と日本をつなぐ
群馬県立自然史博物館
2022年01月30日 19:00 ～
https://virtual-dino-museum-channel.jp/posts/first/
化石と旅する世界：カナダと日本をつなぐ
北九州市立自然史・歴史博物館
2022年02月12日 18:00 ～
https://virtual-dino-museum-channel.jp/posts/second/
恐竜化石の三次元デジタルデータによる国際交流
群馬県立自然史博物館
2022年02月19日 13:00 ～
出演: 真鍋 真,小林 快次,大橋 智之 ,櫻井 和彦
化石と旅する世界：モンゴルと日本をつなぐ
北海道大学総合博物館
2022年02月23日 19:00 ～
出演: 小林 快次,田中 康平,千葉 謙太郎
学術DB 日本の論文
セイコーエプソン株式会社
https://acaddb.com/articles/authors/18668988
アイメジャー有限会社
https://acaddb.com/articles/authors/3035188
アイメジャー株式会社
https://acaddb.com/articles/authors/9299686
日本学術会議の公開シンポジウム「総合知創出に向けた人文・社会科学のデジタル研究基盤構築の現在」での発表のリンク集
なお2022年分は1記事内で全部更新する方式はたぶんやめますので、ここも「その1」になります。
どれくらいで分けるのかは……前半後半方式にするのか、4か月単位にするのか、3か月単位にするのかくらいで考えてるんですが、まだ決めてないので、分かれた時点でそういう方式になる、と考えていただければと。
ADAM
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